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Enregistrement W3177939844 · doi:10.1186/s12939-021-01505-3

Socio-cultural factors for breastfeeding cessation and their relationship with child diarrhoea in the rural high-altitude Peruvian Andes – a qualitative study

2021· article· en· W3177939844 sur OpenAlexfundno aff
Néstor Nuño Martínez, Jordyn T. Wallenborn, Daniel Mäusezahl, Stella M. Hartinger, Joan Muela Ribera

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUBS Optimus FoundationGrand Challenges Canada
Mots-clésBreastfeedingPublic healthSocial policyHealth services researchEnvironmental healthQualitative researchGeographySocioeconomicsMedicineAltitude (triangle)PediatricsPolitical scienceNursingSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In some areas of the world, breast milk is seen as a potential source of child diarrhoea. While this belief has been explored in African and Southeast Asian countries, it remains vastly understudied in Latin American contexts. We investigate socio-cultural factors contributing to breastfeeding cessation in rural high-altitude populations of the Peruvian Andes. The role of socio- cultural factors in the local explanatory model of child diarrhoea, and whether these perceptions were integrated in the local healthcare system were assessed. METHODS: Within the framework of a randomised controlled trial, we conducted semi-structured interviews with 40 mothers and 15 health personnel from local healthcare centres involved in the trial. RESULTS: Cultural beliefs on breastfeeding cessation included the perception that breast milk turned into "blood" after six months and that breastfeeding caused child diarrhoea. We identified eight local types of child diarrhoea, and women linked six of them with breastfeeding practices. "Infection" was the only diarrhoea mothers linked to hygiene and the germ disease concept and perceived as treatable through drug therapy. Women believed that other types of diarrhoea could not be treated within the formal healthcare sector. Interviews with health personnel revealed no protocol for, or consensus about, the integration of the local explanatory model of child diarrhoea in local healthcare and service provision. CONCLUSIONS: The local explanatory model in rural Andean Peru connected breastfeeding with child diarrhoeas. Cultural beliefs regarding diarrhoea management may increase home treatments, even in cases of severe diarrhoeal episodes. Future national breastfeeding support programmes should promote peer-counselling approaches to reduce negative attitudes towards breastfeeding and health practitioners. Local explanatory models should be incorporated into provincial and regional strategies for child diarrhoea management to promote equity in health and improve provider-patient relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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