Psychosocial Features of Shift Work Disorder
Notice bibliographique
Résumé
To better understand Shift Work Disorder (SWD), this study investigates insomnia, sleepiness, and psychosocial features of night workers. The study compares night workers with or without SWD to day workers with or without insomnia. Seventy-nine night workers and 40 day workers underwent diagnostic interviews for sleep disorders and for psychopathologies. They completed questionnaires and a sleep diary for 14 days. The design was observatory upon two factors: Work schedule (night, day work) and sleep (good sleep, SWD/insomnia). Two-way ANCOVAs were conducted on psychosocial variables, and effect size were calculated. The clinical approach chosen led to distinct groups of workers. Night workers slept several periods (main sleep period after work, naps, nights on days off). High total wake time and low total sleep time characterized sleep in SWD. Most night workers with SWD still complained of sleepiness after main sleep. Cognitive activation distinguished groups of night workers. All other differences in psychosocial variables between night workers groups were similar to, but smaller than, the ones between day workers. The evaluation of SWD should consider all sleep periods of night workers with particular attention to self-reported total wake time, state sleepiness, and level of cognitive activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».