Temporal trends in step test performance for Chinese adults between 2000 and 2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUD/OBJECTIVE: Cardiorespiratory endurance is an excellent marker of functional endurance and health among adults. The aim of this study was to estimate temporal trends in step test performance for Chinese adults between 2000 and 2014. METHODS: = 603,977) from 2000, 2005, 2010, and 2014 were reported descriptively by the China Physical Fitness Surveillance Center. Temporal trends in means were estimated at the sex-age level for all adults and separate location/occupation groups using sample-weighted linear regression, with trends in distributional characteristics described visually and estimated as the ratio of coefficients of variation (CVs). RESULTS: Collectively, there was a negligible improvement in mean step test performance of 0.12 standardized effect sizes (95% confidence interval (95%CI): 0.11-0.13). Negligible to small improvements were observed for all age, sex, location, and occupation groups. Variability declined substantially over time (ratio of CVs (95%CI): 0.86 (0.86-0.86)), with negligible to large improvements in those below the 10th percentile, and negligible to moderate declines in those above the 90th percentile. CONCLUSION: There have been negligible to large improvements in step test performance for low to average performing Chinese adults since 2000, which may be meaningful to public health because low endurance is an important risk factor for all-cause mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».