Self-assessment of social cognition in a sample of Lebanese in-patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary objective was to evaluate social cognitive complaints in a sample of chronic in-patients with schizophrenia and compare it to healthy controls. The secondary objective was to explore factors related to social cognitive complaints in these patients, such as neurocognition, clinical symptoms, depression, and insight. METHODS: A cross-sectional study conducted between July 2019 and March 2020 at the Psychiatric Hospital of the Cross (HPC)-Lebanon enrolled 120 chronic in-patients diagnosed with schizophrenia and schizoaffective disorders and 60 healthy controls. The Self-Assessment of Social Cognition Impairments (ACSo) scale was used to assess social cognitive complaints. RESULTS: A significant difference was found between schizophrenia patients and healthy controls in all social cognitive complaints: theory of mind complaint, attributional biases complaint, emotional processes complaint, and social perception and knowledge complaint (p < 0.001 for all). All objective cognitive disorders were significantly associated with social cognitive complaints except for attention and speed of information processing. Higher verbal memory and verbal fluency were significantly associated with lower emotional processes complaint scores. The results of the multivariate analysis showed that a higher cognition (Beta = -0.08, p = 0.001) was significantly associated with a lower social cognitive complaint, contrary a higher depression (Beta = 0.38, p = 0.04) was significantly associated with a higher social cognitive complaint, in particular attributional biases complaints. CONCLUSION: This study showed that patients with schizophrenia have complaints about their social cognition. It could also demonstrate that subjective social cognitive complaints are correlated with depressive symptoms and objective cognitive deficits among these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».