Thriving from Work: Conceptualization and Measurement
Notice bibliographique
Résumé
Work is a major contributor to our health and well-being. Workers' thriving is directly influenced by their job design, work environment and organization. The purpose of this report is to describe the qualitative methods used to develop the candidate items for a novel measure of Thriving from Work through a multi-step iterative process including: a literature review, workshop, interviews with experts, and cognitive testing of the candidate items. Through this process, we defined Thriving from Work as the state of positive mental, physical, and social functioning in which workers' experiences of their work and working conditions enable them to thrive in their overall lives, contributing to their ability to achieve their full potential in their work, home, and community. Thriving from Work was conceptualized into 37 attributes across seven dimensions: psychological, emotional, social, work-life integration, basic needs, experience of work, and health. We ultimately identified, developed and/or modified 87 candidate questionnaire items mapped to these attributes that performed well in cognitive testing in demographically and occupationally diverse workers. The Thriving from Work Questionnaire will be subjected to psychometric testing and item reduction in future studies. Individual items demonstrated face validity and good cognitive response properties and may be used independently from the questionnaire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».