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Enregistrement W3177981463 · doi:10.7551/mitpress/11310.001.0001

Making & Doing

2021· book· en· W3177981463 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe MIT Press eBooks · 2021
Typebook
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueUniversity-Industry-Government Innovation Models
Établissements canadiensAthena Sustainable Materials Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipWork (physics)Political scienceKnowledge productionPublic relationsSociologyKnowledge managementEngineeringLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How ten making & doing projects expand STS scholarship through a focus on knowledge expression and knowledge travel in addition to knowledge production. Making & doing projects expand STS scholarship to include the trajectories of STS knowledge flow beyond the boundaries of the field by actively interweaving knowledge expression and travel with knowledge production. In this edited volume, contributors from around the world present and critically assess ten empirical making & doing projects. They recount how their projects advance STS, and describe how they themselves learn from their interlocutors and the settings in which they do and share their STS work. A coda explains how the infrastructures of STS scholarship are broadening to include practices of making & doing. The contributors examine and reflect upon their dilemmas, frustrations, and failures, especially when these generate new practices that might not have occurred had their work not taken the form of making and doing scholarship. While each project raises a distinct set of scholarly issues, all of the projects include practices that express STS knowledge through “STS sensibilities” and attach those sensibilities to practices in empirical fields. The projects include one each in Argentina, Taiwan, Canada, and Denmark; two in the US; one in Austria, the UK, and multiple countries in Africa and Asia; one in the US and Latin America; one in the Netherlands and Australia; and one in an international network that includes members from Europe, the Americas, and Australia. The open access edition of this book was made possible by generous funding from Arcadia – a charitable fund of Lisbet Rausing and Peter Baldwin. Contributors Gary Lee Downey and Teun Zuiderent-Jerak; Yi-Ping Lin and Hsin-Hsing Chen; Dawn Nafus, Michael Guggenheim, Judith Kröll, and Bernd Kräftner (with Alexander Martos); Hernán Thomas, Lucas Becerra, and Paula Juárez; Torben Elgaard Jensen, Andreas Birkbak, Anders Koed Madsen, and Anders Kristian Munk; Max Liboiron, Emily Simmonds, Edward Allen, Emily Wells, Jess Melvin, Alex Zahara, and Charles Mather; Jessica Mesman and Katherine Carroll; Nicholas Shapiro

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle