Equity and expertise in the UN Food Systems Summit
Notice bibliographique
Résumé
The UN Food Systems Summit is expected to launch bold new actions, solutions and strategies to deliver progress on all 17 sustainable development goals (SDGs), each of which requires a transformation in the way the world produces, consumes and thinks about food. However, the summit preparations have started controversially, with claims of corporate capture by prominent civil society groups, who, alongside the current and two former UN Special Rapporteurs on the Right to Food,2 have also noted insufficient attention paid to human rights and to rebalancing power in the food system itself. The issue of corporate capture is an important one for the summit. Early decisions to implement a clear set of rules on corporate \nparticipation and transparency were missed and need rectifying urgently for the summit to continue with any legitimacy, as the UN \nSpecial Rapporteurs and the scientists of a new boycott have pointed out. The summit has embraced the (contested, some would argue failed) principle of ‘multistakeholder inclusivity’ as essential for the summit to be a ‘safe space’ for all actors, but with little regards to how power asymmetries between \nstakeholders within the summit itself must be acknowledged, addressed and accounted for transparently; not a helpful precedent for a global architecture to address those same \npower asymmetries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».