Female and Younger Orthopaedic Sport Medicine Patients Are More Negatively Affected by COVID‐19–Related Health Care Closures
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To determine whether sex or age influence whether coronavirus disease 2019 (COVID‐19) health care closures affect the health, recovery, and access to resources of preoperative and postoperative orthopaedic sports medicine patients. Methods Electronic questionnaires assessing physical and emotional health, the value of virtual care, and access to resources were distributed to patients with postponed (PP) orthopaedic restorative surgeries and those within 3 months’ postoperative (PO), at the time of the COVID‐19 health care closures. The EQ‐5D‐3L was included as a standardized measure of general health. Chi‐square tests compared responses between sexes and age groups. Unpaired t ‐tests compared the EQ visual analog scale (VAS) by sex, and a one‐way analysis of variance (ANOVA) compared the EQ VAS by age. Results Females in the PO group were more likely to report that their recovery was delayed (49.5% vs 36%) and that closures had negatively affected their recovery ( P = .013). Females in the PP group reported more symptoms of pain/discomfort on the EQ‐5D‐3L ( P = .023). In the PP group, patients aged 25 to 44 years were most likely to identify pain as a concern ( P = .54). In the PO group, patients younger than 45 years reported a significantly lower mean EQ VAS health state ( P = .017). For the final analysis, there were 115 subjects in the PP group and 198 in the PO group. Conclusion This study demonstrated significant sex‐ and age‐specific differences in health and recovery among orthopaedic sports medicine patients as a result of the COVID‐19 health care closures. Females reported significantly more pain, anxiety, and delay in their rehabilitation, while younger patients reported greater negative impacts and worse overall health state.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».