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Enregistrement W3178025460 · doi:10.1029/2021ef002152

Possibility of Stabilizing the Greenland Ice Sheet

2021· article· en· W3178025460 sur OpenAlexaff
Xiuquan Wang, Adam Fenech, Aitazaz A. Farooque

Notice bibliographique

RevueEarth s Future · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésGreenland ice sheetIce sheetFuture sea levelIce-sheet modelClimatologyEnvironmental scienceGlobal warmingIce-albedo feedbackSea iceCryosphereClimate changeGeologyOceanographyIce stream

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent acceleration in the retreat of the Greenland ice sheet under a warming climate has caused unprecedented challenges and threats to coastal communities due to the rising sea level and increasing storm surges. This raises a critical question from a climate mitigation perspective: Would there still be a chance to stabilize the Greenland ice sheet if the carbon reduction goals of the Paris Agreement could be met? Here, we show that there is indeed a possibility for stabilizing the Greenland ice sheet with the low‐emission scenario of RCP2.6. In particular, RCP2.6 would potentially limit the warming in Greenland below 1°C within next 30 years and constrain its loss of ice sheet coverage below 10%. After 2050, the annual mean temperature in Greenland is likely to be stabilized and no further loss is expected to its ice sheet. However, the effective window for this chance will be closing after 2020. If no effective carbon reduction policies are being taken now, we are very likely to enter a continuous warming pathway and lose the chance of stabilizing the Greenland ice sheet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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