Correlation between sperm parameters and circulating thyroid hormones and testosterone concentrations in Labrador Retriever dog
Notice bibliographique
Résumé
Thyroid hormones physiologically regulate the semen quality, by altering testosterone concentrations, and different seminal parameters, as well as sperm motility, viability and semen volume. Serum thyroxine (T4), free thyroxine (fT4), thyroid-stimulating hormone (TSH) and testosterone (T) concentrations were measured in 26 adult Labrador Retriever dogs (n. 20 normospermic and n. 6 azoospermic groups), aged 3 ± 0.5 years old, to determine their specific references, by taking into account the related conventional and kinematic sperm parameters and clinical ultrasound evaluations. The mean values of T4, fT4, TSH and T concentrations, as soon as those of sperm parameters and clinical evaluations of normospermic group were in line with dog's physiological range of literature data. Normospermic group showed significant correlations between T4 and T (r = −0.681; p < .01), sperm progressive motility (%) (r = −0.623; p < .01), and sperm non-progressive motility (%) (r = 0.625; p < .02). The azoospermic group showed higher T4, fT4, TSH and lower T concentrations, compared to normospermic group, and a positive correlation between T4 and T (r = 0.8548; p < .046). The use of breed-specific hormonal ranges and sperm parameters will improve the knowledge of their interaction in Labrador Retriever dogs, adding a new segment of scientific literature.Highlights Thyroxine (T4), free thyroxine (fT4), thyroid stimulating hormone (TSH) and testosterone (T) concentrations were measured in male dogs. Conventional and kinematic sperm parameters were also evaluated. Dogs were divided in 20 normospermic and n. 6 azoospermic Labrador Retrivers. Azoospermic group showed higher values of T4, fT4, TSH and lower values of T compared to normospermic Use of breed-specific hormonal ranges and sperm parameters will improve the knowledge of scientific literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».