Glucoregulatory and Anti-Inflammatory Activities of Peptide Fractions Separated by Electrodialysis with Ultrafiltration Membranes from Salmon Protein Hydrolysate and Identification of Four Novel Glucoregulatory Peptides
Notice bibliographique
Résumé
Natural bioactive peptides are suitable candidates for preventing the development of Type 2 diabetes (T2D), by reducing the various risk factors. The aim of this study was to concentrate glucoregulatory and anti-inflammatory peptides, from salmon by-products, by electrodialysis with ultrafiltration membrane (EDUF), and to identify peptides responsible for these bioactivities. Two EDUF configurations (1 and 2) were used to concentrate anionic and cationic peptides, respectively. After EDUF separation, two fractions demonstrated interesting properties: the initial fraction of the EDUF configuration 1 and the final fraction of the EDUF configuration 2 both showed biological activities to (1) increase glucose uptake in L6 muscle cells in insulin condition at 1 ng/mL (by 12% and 21%, respectively), (2) decrease hepatic glucose production in hepatic cells at 1 ng/mL in basal (17% and 16%, respectively), and insulin (25% and 34%, respectively) conditions, and (3) decrease LPS-induced inflammation in macrophages at 1 g/mL (45% and 30%, respectively). More impressive, the initial fraction of the EDUF configuration 1 (45% reduction) showed the same effect as the phenformin at 10 μM (40%), a drug used to treat T2D. Thirteen peptides were identified, chemically synthesized, and tested in-vitro for these three bioactivities. Thus, four new bioactive peptides were identified: IPVE increased glucose uptake by muscle cells, IVDI and IEGTL decreased hepatic glucose production (HGP) of insulin, whereas VAPEEHPTL decreased HGP under both basal condition and in the presence of insulin. To the best of our knowledge, this is the first time that (1) bioactive peptide fractions generated after separation by EDUF were demonstrated to be bioactive on three different criteria; all involved in the T2D, and (2) potential sequences involved in the improvement of glucose uptake and/or in the regulation of HGP were identified from a salmon protein hydrolysate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».