The first 4 years - Outcome of children identified by newborn screening for CF in Germany
Notice bibliographique
Résumé
Background: Newborn screening (NBS) has been shown to improve CF disease course and has been widely implemented worldwide. This monocentric study compared children diagnosed by NBS vs. a cohort preceding the implementation of NBS in Germany in 2016 to evaluate ascribed benefits of NBS. Methods: We compared all children with confirmed CF diagnosis (n=19, “NBS group”) out of all children presenting with positive NBS at our center after implementation of NBS (n=100) to children diagnosed with CF at our center within 4 years before NBS implementation (n=29, “pre-NBS group”) for outcomes of anthropometry, gastrointestinal and pulmonary disease manifestations and respiratory microbiology. Results: Children diagnosed by NBS had a lower incidence of initial feeding problems (15% vs. 41%), had a higher BMI z-score at diagnosis and higher mean z-scores for BMI, weight and length during the study period. Children in the pre-NBS group displayed higher proportions of oxygen-dependent pulmonary exacerbations (10% vs. 0%), a significantly lower amount of normal bacterial flora (p=0.005) along with a significantly higher number of throat swab cultures positive for Pseudomonas aeruginosa (p=0.0154) in the first year of life. Yet, pulmonary imaging did not reveal less pulmonary morbidity in the NBS compared to the pre-NBS group. Conclusions: Our results confirm that NBS for CF leads to earlier diagnosis and improves nutritional outcomes in early childhood. Although trajectories of structural lung damage at early age were unaffected by NBS, NBS positive CF patients at preschool age displayed less severe pulmonary exacerbations and pathological bacteria in throat swabs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».