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Enregistrement W3178088353 · doi:10.1061/(asce)mt.1943-5533.0003915

Influence of Biochar Particle Size Fractions on Thermal and Mechanical Properties of Biochar-Amended Soil

2021· article· en· W3178088353 sur OpenAlexaff
Deepak Patwa, Alok Chandra, K. Ravi, S. Sreedeep

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials in Civil Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocharSiltAmendmentCompressive strengthThermal conductivityMaterials scienceParticle sizeSoil thermal propertiesSoil waterCompactionComposite materialEnvironmental scienceSoil scienceWaste managementChemistryHydraulic conductivityGeologyPyrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal backfill is essential for projects such as underground crude oil pipelines and crude oil storage tanks to control the heat migration from the source. The properties of locally available soil may not be adequate as thermal backfill and hence need suitable amendment. Biochar is a low thermal conductive material and may contribute to an increase in soil strength. There are no such studies that deal with the thermal properties of biochar-based backfill. Further, the influence of biochar particle size fractions on soil thermal properties has not been reported until now. Therefore, the possibility of biochar as a soil amendment for modifying thermal backfill characteristics is explored in this study. Two types of soils (highly plastic silt and clayey sand) are amended with three biochar content amounts (5%, 10%, and 15%), and three different particle size fractions [coarse (4.7–2 mm), medium (2–0.425 mm), and fine (0.425–0.075 mm)], and their compaction characteristics as well as thermal and mechanical properties are investigated. It was observed that the amendment of biochar in soil reduced the thermal and mechanical properties of the soil. Further, the reduction in soil thermal conductivity and volumetric heat capacity with biochar amendment was more in coarser biochar fraction than finer and medium fractions. In comparison, reduction in unconfined compressive strength (UCS) was more in finer biochar fraction. Additionally, the thermal properties reduction was higher in clayey sand than highly plastic silt. An inverse linear correlation of thermal conductivity with pH and electrical conductivity were observed for both soil biochar mixes. The relationship between the thermal properties and UCS indicates that the medium fraction biochar provides the optimized value for reducing thermal properties and UCS of biochar amended soil (BAS). This proves the efficacy of BAS as thermal backfill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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