Advances in Phage Therapy: Targeting the Burkholderia cepacia Complex
Notice bibliographique
Résumé
The increasing prevalence and worldwide distribution of multidrug-resistant bacterial pathogens is an imminent danger to public health and threatens virtually all aspects of modern medicine. Particularly concerning, yet insufficiently addressed, are the members of the Burkholderia cepacia complex (Bcc), a group of at least twenty opportunistic, hospital-transmitted, and notoriously drug-resistant species, which infect and cause morbidity in patients who are immunocompromised and those afflicted with chronic illnesses, including cystic fibrosis (CF) and chronic granulomatous disease (CGD). One potential solution to the antimicrobial resistance crisis is phage therapy—the use of phages for the treatment of bacterial infections. Although phage therapy has a long and somewhat checkered history, an impressive volume of modern research has been amassed in the past decades to show that when applied through specific, scientifically supported treatment strategies, phage therapy is highly efficacious and is a promising avenue against drug-resistant and difficult-to-treat pathogens, such as the Bcc. In this review, we discuss the clinical significance of the Bcc, the advantages of phage therapy, and the theoretical and clinical advancements made in phage therapy in general over the past decades, and apply these concepts specifically to the nascent, but growing and rapidly developing, field of Bcc phage therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».