MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3178106886 · doi:10.5194/egusphere-egu21-13611

Experimental and numerical investigation of microparticle transport and deposition in the context of permafrost thaw

2021· article· en· W3178106886 sur OpenAlexaff
Madiha Khadhraoui, John Molson, Najat Bhiry

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeposition (geology)Hydraulic conductivityPorous mediumContext (archaeology)PorosityPermafrostAdvectionSoil scienceParticle (ecology)GroundwaterHydrology (agriculture)Geotechnical engineeringGeologySoil waterGeomorphologyStructural basinPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In natural porous environments, soil particle migration during flow plays an important role in soil stability and pollutant transport by affecting soil mechanical properties and water quality. In northern areas, permafrost degradation alters the subsurface connection pathways leading to mass movements and rearrangement of the soil. To date, few models have included the influence of temporal and spatial variations of flow velocity and porous media heterogeneity on the transport and deposition of suspended particles. In this study, laboratory column experiments and a numerical model were used to investigate these issues. The laboratory column experiments were carried out under different flow rates and the effect of porous media heterogeneity was investigated using different grain size distributions. The soil columns were reconstituted from several samples taken in the studied site, the Tasiapik Valley, located in the discontinuous permafrost zone near Umiujaq, Nunavik, Québec. During the experiments, the spatio-temporal distribution of the porosity and the hydraulic conductivity was monitored using X-ray computed tomography imaging (CT-SCAN). Using the pore water velocity computed from the groundwater flow solution, the advection–dispersion transport equation with a first-order kinetic term for particle deposition was solved using the finite element model Heatflow/Smoker. The dependency of the attachment kinetics on the pore water velocity and on the porous media heterogeneity was included. The model was tested and validated with an analytical solution and calibrated with the experimental data. Our simulations highlight the roles of hydrodynamic conditions and soil characteristics on particle transport and deposition mechanisms and the susceptibility of the porous medium to thermo-suffosion in permafrost environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetClimate change and permafrost→Travaux en français237 207→