Statistical estimates of auroral Pedersen conductance using electric and magnetic measurements by the Swarm spacecraft
Notice bibliographique
Résumé
Height-integrated ionospheric Pedersen and Hall conductances play a major role in ionospheric electrodynamics and Magnetosphere-Ionosphere coupling. Especially the Pedersen conductance is a crucial parameter in estimating ionospheric energy dissipation via Joule heating. Unfortunately, the conductances are rather difficult to measure directly in extended regions, so statistical models and various proxies are often used. We discuss a method for estimating the Pedersen Conductance from magnetic and electric field data provided by the Swarm satellites. We need to assume that the height-integrated Pedersen current is identical to the curl-free part of the height integrated ionospheric horizontal current density, which is strictly valid only if the conductance gradients are parallel to the electric field. This may not be a valid assumption in individual cases but could be a good approximation in a statistical sense. Further assuming that the cross-track magnetic disturbance measured by Swarm is mostly produced by field-aligned currents and not affected by ionospheric electrojets, we can use the cross-track ion velocity and the magnetic perturbation to directly estimate the height-integrated Pedersen conductance. We present initial results of a statistical study utilizing 5 years of data from the Swarm-A and Swarm-B spacecraft, and discuss possible applications of the results and limitations of the method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».