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Enregistrement W3178156199 · doi:10.1186/s13045-021-01122-1

Survival among patients with relapsed/refractory diffuse large B cell lymphoma treated with single-agent selinexor in the SADAL study

2021· letter· en· W3178156199 sur OpenAlexaff
Marie Maerevoet, Josée M. Zijlstra, George Follows, Olivier Casasnovas, Joost S.P. Vermaat, Nagesh Kalakonda, André Goy, Sylvain Choquet, Éric Van Den Neste, Brian T. Hill, Catherine Thiéblemont, Federica Cavallo, Fátima De la Cruz, John Kuruvilla, Nada Hamad, Ulrich Jaeger, Paolo F. Caimi, Ronit Gurion, Krzysztof Warzocha, Sameer Bakhshi, Juan‐Manuel Sancho, Michael Schuster, Miklós Egyed, Fritz Offner, Theodoros P. Vassilakopoulos, Priyanka Samal, Matthew Ku, Xiwen Ma, Kelly Corona, Kamal Chamoun, Jatin J. Shah, Sharon Shacham, Michael Kauffman, Miguel Canales

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology & Oncology · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesKaryopharm Therapeutics
Mots-clésMedicineRefractory (planetary science)Internal medicineRegimenPopulationLymphomaSurgeryGastroenterologyHematology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with RR DLBCL who have received ≥ 2 lines of therapy have limited treatment options and an expected overall survival (OS) of < 6 months. The SADAL study evaluated single-agent oral selinexor in patients with RR DLBCL and demonstrated an overall response rate (ORR) of 29.1% with median duration of response (DOR) of 9.3 months. The analyses described here evaluated a number of subpopulations in order to understand how response correlates with survival outcomes in order to identify patients who could most optimally benefit from selinexor treatment. Median age was 67 years; 44.8% of patients were ≥ 70 years of age. The median OS was 9.0 months (95% CI 6.2, 13.7) at a median follow-up of 14.8 months. The median OS was not reached in patients with a CR or PR, while patients who did not respond have a median OS of 4.9 months (p < 0.0001). Patients < 70 years had an OS of 11.1 months compared with 7.8 months in patients ≥ 70 years. Among patients with or without prior ASCT, the median OS was 10.9 and 7.8 months, respectively. Among patients with disease refractory to the most recent DLBCL treatment regimen, the median OS was 7.0 months compared with 11.1 months for disease not refractory to the most recent treatment. In a patient population in which survival is expected to be < 6 months, treatment with single-agent oral selinexor was associated with a median survival of 9 months. Increased median OS observed in patients responding to selinexor was consistent across subgroups regardless of age, prior ASCT therapy, or refractory status. Randomized studies of selinexor in combination with a variety of other anti-DLBCL agents are planned. This trial was registered at ClinicalTrials.gov (NCT02227251) on August 28, 2014. https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02227251 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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