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Enregistrement W3178156950 · doi:10.3390/diagnostics11071278

Progress in Diagnosing Primary Ciliary Dyskinesia: The North American Perspective

2021· review· en· W3178156950 sur OpenAlexaffabout
Michael G. O’Connor, Amjad Horani, Adam J. Shapiro

Notice bibliographique

RevueDiagnostics · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésPrimary ciliary dyskinesiaMedicineGuidelineGenetic testingIntensive care medicineReferralDiagnostic testPathologyPediatricsFamily medicineLungBronchiectasisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary Ciliary Dyskinesia (PCD) is a rare, under-recognized disease that affects respiratory ciliary function, resulting in chronic oto-sino-pulmonary disease. The PCD clinical phenotype overlaps with other common respiratory conditions and no single diagnostic test detects all forms of PCD. In 2018, PCD experts collaborated with the American Thoracic Society (ATS) to create a clinical diagnostic guideline for patients across North America, specifically considering the local resources and limitations for PCD diagnosis in the United States and Canada. Nasal nitric oxide (nNO) testing is recommended for first-line testing in patients ≥5 years old with a compatible clinical phenotype; however, all low nNO values require confirmation with genetic testing or ciliary electron micrograph (EM) analysis. Furthermore, these guidelines recognize that not all North American patients have access to nNO testing and isolated genetic testing is appropriate in cases with strong clinical PCD phenotypes. For unresolved diagnostic cases, referral to a PCD Foundation accredited center is recommended. The purpose of this narrative review is to provide insight on the North American PCD diagnostic process, to enhance the understanding of and adherence to current guidelines, and to promote collaboration with diagnostic pathways used outside of North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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