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Enregistrement W3178157818 · doi:10.1111/mam.12264

A systematic review into the suitability of urban refugia for the Eurasian red squirrel <i>Sciurus vulgaris</i>

2021· review· en· W3178157818 sur OpenAlexfundno aff
Kathryn Fingland, Samantha Ward, Adam J. Bates, Samantha Bremner‐Harrison

Notice bibliographique

RevueMammal Review · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésSciurusHabitatWildlifeEcologySciurus carolinensisPopulationGeographyUrban ecologyRange (aeronautics)UrbanizationPopulation densityBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Urban growth and intensification are projected to increase as the global human population increases. Historically, urban areas have been disregarded as suitable wildlife habitat, but it is now known that these areas can be biodiverse and that wildlife species can adapt to the environmental conditions. One such urban‐dwelling species is the Eurasian red squirrel Sciurus vulgaris , which has suffered population declines in several countries throughout its range in recent decades. The current published literature was systematically reviewed to determine whether or not urban habitats are suitable refugia for red squirrels, through identifying and discussing key topics regarding the urban ecology of red squirrels. Urban environments can support higher population densities of red squirrels than rural areas, probably due to the widespread and reliable provision of anthropogenic supplemental food alongside natural food sources. The availability and quality of urban greenspaces are important determinants of the suitability of urban habitats for red squirrels, as they provide natural food sources and nesting sites. Despite the barriers present in urban landscapes (e.g. roads), red squirrels can still disperse and maintain gene flow at the population level. Road traffic accidents appear to be a significant cause of mortality in some urban red squirrel populations, and seasonal peaks of mortality occur during the autumn months. Diseases (e.g. squirrelpox virus) can also be a significant cause of mortality, although effects differ between populations and depend on whether grey squirrels Sciurus carolinensis are present. Many of the predation events that affect red squirrels appear to be due to free‐ranging domestic and feral cats Felis catus , although there is currently little evidence to suggest that predation is a limiting factor for urban red squirrel populations. We conclude that urban areas can be suitable refugia for red squirrels, provided that high‐quality greenspaces are maintained. Mitigation measures may also be necessary to reduce population mortality and to prevent disease outbreaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0120,012
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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