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Enregistrement W3178177680 · doi:10.82308/25126

Musicians and intelligence operations, 1570-1612: politics, surveillance, and patronage in the late Tudor and early Stuart years

2007· article· en· W3178177680 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies of British Isles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPoliticsPolitical scienceHistoryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of musicians’ involvement in intelligence operations during the late Tudor and early Stuart years has to date remained relatively unexplored. There is convincing evidence, however, that artists from different disciplines were particularly targeted for recruitment in intelligence operations, designed by Elizabeth I’s councillors, Willam Cecil, Lord Burghley and Francis Walsingham, to infiltrate and disable Catholic oppositional networks on the Continent and in England in the aftermath of the Elizabethan settlement on religion. The Scottish revolt that preceded the arrival of Mary, Queen of Scots in England (1568), the Northern Rising of Catholic Earls (end of 1569), the excommunication of Elizabeth I (1570), and the so-called “Ridolfi” plot to assassinate Elizabeth and raise the Queen of Scots to the English throne (uncovered in 1571) combined to create a large-scale political crisis that galvanized the fledgling intelligence operations, dubbed by scholars as the first “modern” secret service. Religious and political upheavals in late Tudor England had marked consequences on artistic patronage. Although this dissertation is not a comprehensive study of music patronage as it shifted with changing networks of power, I will propose that a form of alternative patronage did emerge with the growth industry in intelligence operations. By the 1580s, large numbers of university students and artists, among them the great Eizabethan dramatist Christopher Marlowe, were recruited to serve in the covert war that mirrored mounting overt hostilities in the Netherlands and in France. By the 1590s, after Walsingham’s death, the Earl of Essex created his own intelligence service, which gradually became an instrument of Essexian aspiration to royal favour. Robert Cecil, Burghley

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle