An Expert Opinion Regarding the Management of Lower Gastrointestinal Cancers During COVID-19 Outbreak in Iran: A Brief Report
Notice bibliographique
Résumé
Lower gastrointestinal cancer patients, like other immunosuppressed patients, are vulnerable to develop more severe infections. Iran is one of the countries with a high incidence of COVID-19, and some modifications are needed to adjust international protocols to deal with this pandemic. Therefore, our cancer institute has implemented some changes in the current treatment guidelines. In each specialty, all members agreed to choose the minimal intervention. The members know that some recommendations may interfere with the routine best-practice recommendations and decrease the quality measures in the patient's outcome. Therefore, these recommendations are valid just in the epidemic COVID-19 situation in the country. According to the consensus of colorectal and cancer surgery professors, if a patient is a new case of rectal cancer, he or she should be referred to undergo neoadjuvant chemoradiotherapy. But if the patient comes eight to twelve weeks after receiving chemoradiotherapy in accordance with the COVID-19 epidemic phase, it may be possible to delay surgery. A stent can be implanted in a patient with rectal cancer who presents with obstructive symptoms, and surgery can be postponed until resolving the crisis of the COVID-19 epidemic or its downward trend. For colon cancer, we will request a thoracic spiral CT scan. If there was no evidence of pulmonary involvement with COVID-19, the patient would undergo open surgery considering the patient's health and protection tips.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».