Parkinson’s Disease Motor Symptom Progression Slowed with Multisensory Dance Learning over 3-Years: A Preliminary Longitudinal Investigation
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson’s disease (PD) is a neurodegenerative disease that has a fast progression of motor dysfunction within the first 5 years of diagnosis, showing an annual motor rate of decline of the Movement Disorder Society Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) between 5.2 and 8.9 points. We aimed to determine both motor and non-motor PD symptom progression while participating in dance classes once per week over a period of three years. Longitudinal data was assessed for a total of 32 people with PD using MDS-UPDRS scores. Daily motor rate of decline was zero (slope = 0.000146) in PD-Dancers, indicating no motor impairment, whereas the PD-Reference group showed the expected motor decline across three years (p < 0.01). Similarly, non-motor aspects of daily living, motor experiences of daily living, and motor complications showed no significant decline. A significant group (PD-Dancers and PD-Reference) by days interaction showed that PD who train once per week have less motor impairment (M = 18.75) than PD-References who do not train (M = 24.61) over time (p < 0.05). Training is effective at slowing both motor and non-motor PD symptoms over three years as shown in decreased scores of the MDS-UPDRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».