Psychosis and Hopelessness Mediate the Relationship Between Reduced Sleep and Suicidal Ideation in Schizophrenia Spectrum Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Suicide is a major cause of death amongst individuals with schizophrenia spectrum disorders (SSD). Despite numerous risk factors being identified, accurate prediction of suicidality and provision of tailored and effective treatment is difficult. One factor that may warrant particular attention as a contributor to increased psychopathology and suicidality in SSD is disturbed sleep. Sleep disturbances have been reliably linked to greater levels of suicidal ideation and are highly prevalent amongst individuals with SSD. This study aimed to examine if reduced sleep duration and psychopathology are associated with increased suicidal ideation. METHOD: One-hundred and eighteen adults with chronic SSD living within the community participated in this cross-sectional study. Psychosis symptoms were assessed using the Positive and Negative Syndrome Scale. Items 4 and 10 from the Montgomery-Asperg Depression Rating Scale and Item 2 from the Calgary Depression Scale for Schizophrenia were used to assess reduced sleep duration, current suicidal ideation, and hopelessness, respectively. All measures were rated concurrently. RESULTS: A hierarchical logistic regression revealed that greater acute sleep disturbances were associated with increased suicidal ideation and this relationship was found to be uniquely mediated by both positive symptom severity and hopelessness. CONCLUSION: These results suggest that individuals with SSD who exhibited disrupted or disordered sleep, positive symptoms and/or hopelessness should be routinely screened for suicidal thinking. Furthermore, interventions that effectively target sleep disruptions may provide much-needed action against suicidal ideation.HIGHLIGHTSReduced sleep found to be associated with increased suicidal ideationThis was uniquely mediated by both hopelessness and positive symptomsMore regular screening of sleep problems in schizophrenia is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».