People Who Chose the Preventive Natural Bioenergetics (NB) COVID-19 Treatment Safely Experienced a Significant Reduction of COVID-19 Symptoms Compared to the General Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: The aim of this study is to assess if people who chose to receive the preventive Natural Bioenergetics (NB) COVID-19 treatment would experience safely a strong reduction in frequency and severity of COVID-19 major symptoms (fever, cough, and shortness of breath) compared to the general population. Experimental procedure: The preventive NB COVID-19 treatment is a double acupuncture meridian-based procedure that primes the immune system using acupuncture points and specific substances and sounds on precise body locations. Four hundred and thirty-nine people from seven countries (Canada, USA, Mexico, UK, France, Israel, and Belgium) voluntarily received the non-invasive preventive NB treatment. Data used for this study have been gathered between April 2020 and December 2020. The severity of cases experienced by the general population was statistically compared with those of the 42 infected people of this study. RESULTS AND CONCLUSION: Our analysis suggests the population who chose to receive the preventive NB COVID-19 treatment experienced a strong reduction in frequency and severity of the three major symptoms of COVID-19 (p<0.01) compared to the general population. Nobody in that population needed hospitalization, including the elderly, which can be interpreted as a very significant clinical improvement. Most people did not report any side effects. Only small side effects were reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».