Learning from knowledge co-production research and practice in the twenty-first century: global lessons and what they mean for collaborative research in Nunatsiavut
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An increasing need for novel approaches to knowledge co-production that effectively and equitably address sustainability challenges has arisen in the twenty-first century. Calls for more representative and contextual co-production strategies have come from Indigenous communities, scientific research forums, and global environmental governance networks. Despite calls to action, there are no systematic reviews that derive lessons from knowledge co-production scholarship to interpret their significance through the lens of a specific sociopolitical and cultural context. We conducted a systematic review of peer-reviewed and grey literature on knowledge co-production published from 2000 to 2020. Using a hybrid inductive and deductive thematic analysis, we identified two conceptual themes—guiding principles and approaches—to structure the synthesis and interpretation of 102 studies. We found that knowledge co-production studies often converged on four interrelated principles: recognition of contextual diversity bounding knowledge co-production, preemptive and intentional engagement with Indigenous knowledge holders, formation of shared understanding of the purpose of knowledge co-production, and empowerment of knowledge holders throughout the co-production cycle. These principles manifested in multiple approaches for interpreting, bridging, applying, and distributing power amongst diverse knowledge systems rooted in different epistemologies. We filter these findings through the social–ecological context that frames an ongoing knowledge co-production project with Inuit communities in Nunatsiavut, Canada: theSustainable Nunatsiavut Futures Project. Our review suggests that emerging forms of knowledge co-production principles and approaches yield immense potential in diverse contexts. Yet in many regions, including Nunatsiavut, principles alone may not be enough to account for systemic and contextualized issues (e.g., colonisation and data sovereignty) that can present roadblocks to equitable sustainability science in the twenty-first century if left unaddressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Études des sciences et des technologies Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui | Qualitatif | low |
| gpt | MétarechercheÉtudes des sciences et des technologies Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui | Qualitatif | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,073 |
| Communication savante | 0,029 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».