IceCube Search for High-Energy Neutrinos from Ultra-Luminous Infrared Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
With infrared luminosities $L_{\mathrm{IR}} \geq 10^{12} L_{\odot}$, Ultra-Luminous Infrared Galaxies (ULIRGs) are the most luminous objects in the infrared sky. They are predominantly powered by starburst regions with star-formation rates $\gtrsim 100~ M_{\odot}~ \mathrm{yr^{-1}}$. ULIRGs can also host an active galactic nucleus (AGN). Both the starburst and AGN environments contain plausible hadronic accelerators, making ULIRGs candidate neutrino sources. We present the results of an IceCube stacking analysis searching for high-energy neutrinos from a representative sample of 75 ULIRGs with redshift $z \leq 0.13$. While no significant excess of ULIRG neutrinos is found in 7.5 years of IceCube data, upper limits are reported on the neutrino flux from these 75 ULIRGs as well as an extrapolation for the full ULIRG source population. In addition, constraints are provided on models predicting neutrino emission from ULIRGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».