Data from emergency medicine palliative care access (EMPallA): a randomized controlled trial comparing the effectiveness of specialty outpatient versus telephonic palliative care of older adults with advanced illness presenting to the emergency department
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Emergency Medicine Palliative Care Access (EMPallA) trial is a large, multicenter, parallel, two-arm randomized controlled trial in emergency department (ED) patients comparing two models of palliative care: nurse-led telephonic case management and specialty, outpatient palliative care. This report aims to: 1) report baseline demographic and quality of life (QOL) data for the EMPallA cohort, 2) identify the association between illness type and baseline QOL while controlling for other factors, and 3) explore baseline relationships between illness type, symptom burden, and loneliness. METHODS: < 50%) are eligible for enrollment. Baseline data includes self-reported demographics, QOL measured by the Functional Assessment of Cancer Therapy-General (FACT-G), loneliness measured by the Three-Item UCLA Loneliness Scale, and symptom burden measured by the Edmonton Revised Symptom Assessment Scale. Descriptive statistics were used to analyze demographic variables, a linear regression model measured the importance of illness type in predicting QOL, and chi-square tests of independence were used to quantify relationships between illness type, symptom burden, and loneliness. RESULTS: Between April 2018 and April 3, 2020, 500 patients were enrolled. On average, end-stage organ failure patients had lower QOL as measured by the FACT-G scale than cancer patients with an estimated difference of 9.6 points (95% CI: 5.9, 13.3), and patients with multiple conditions had a further reduction of 7.4 points (95% CI: 2.4, 12.5), when adjusting for age, education level, race, sex, immigrant status, presence of a caregiver, and hospital setting. Symptom burden and loneliness were greater in end-stage organ failure than in cancer. CONCLUSIONS: The EMPallA trial is enrolling a diverse sample of ED patients. Differences by illness type in QOL, symptom burden, and loneliness demonstrate how distinct disease trajectories manifest in the ED. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov identifier: NCT03325985 . Registered October 30, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».