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Enregistrement W3178284888 · doi:10.1080/22423982.2021.1935132

“If the reindeer die, everything dies”: The mental health of a Sámi community exposed to a mining project in Swedish Sápmi

2021· article· en· W3178284888 sur OpenAlexfundno aff
Hanna Blåhed, Miguel San Sebastiån

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circumpolar Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMental healthThematic analysisBattleLivelihoodPower (physics)PsychologyQualitative researchSociologyHistoryArchaeologyPsychiatrySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2006, a British mining company started the process of extracting ore from Gállok/Kallak, in Swedish Sápmi. These grounds are used all year round for reindeer herding by the Sámi community Jåhkågasska tjiellde. While environmental impact assessments should be conducted by law in any development project in Sweden, the health component included is usually vague. The aim of this study was to understand the experiences and perceptions of the Sámi community regarding the current and potential health effects of the proposed mine.A qualitative study, including six in-depth interviews with members of the community, was conducted in 2020. Interviews were analysed using thematic analysis. Five themes were identified and organised in current and future impacts. Current impacts included "It's like David's battle against Goliath", "It's a slow process that takes a lot of power and energy", "It's a defense … like, to protect oneself"; with future impacts including: "If the reindeer die, everything dies", "You would feel that you do not possess any power, [you would feel] overridden, pushed away, not liked".The fear of losing current and future generations' livelihoods appeared to be the main mediators of the current and potential worsened mental health experienced by the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,009
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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