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Enregistrement W3178323445 · doi:10.1103/physrevd.104.063519

Quantum coherence of photons to cosmological distances

2021· article· en· W3178323445 sur OpenAlexafffund
Arjun Berera, Suddhasattwa Brahma, Robert Brandenberger, Jaime Calderón-Figueroa, Alan Heavens

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill Space InstituteEidgenössische Technische Hochschule ZürichSecretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e InnovaciónCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsMcGill University
Mots-clésPhysicsQuantum decoherenceCosmic microwave backgroundPhotonUniverseMetric expansion of spaceCoherence (philosophical gambling strategy)Cosmic background radiationAstrophysicsQuantum mechanicsQuantumQuantum electrodynamicsCosmologyDark energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We identify potential sources of decoherence for $U(1)$ gauge bosons from a cosmological standpoint. Besides interactions with different species in the cosmological medium, we also consider effects due to the expansion of the Universe, which can produce particles (especially scalars) that can potentially interact with the photon in a quantum state. We look in particular at the case of axionlike particles and their predicted decay channels in our analysis. These interactions are shown to have a negligible effect as far as decoherence goes. Interaction rates with cosmic microwave background radiation or through Thomson scattering are small, so that the interstellar medium remains the biggest decoherence factor. Thus, quantum teleportation experiments with photon energies in the range 1--10 keV should be feasible at cosmological distances up to the galaxy formation epoch or beyond ($z\ensuremath{\sim}100$).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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