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Enregistrement W3178323990 · doi:10.3390/molecules26144129

ILs and MMPs Levels in Inflamed Human Dental Pulp: A Systematic Review

2021· review· en· W3178323990 sur OpenAlexaboutno aff
Konstantina Kritikou, Maria Greabu, Marina Imre, Daniela Miricescu, Alexandra Totan, Marian Burcea, Iulia-Ioana Stănescu-Spînu, Tudor Spinu

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2021
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueEndodontics and Root Canal Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMatrix metalloproteinasePulp (tooth)PulpitisMedicineCochrane LibraryInflammationDentistryInternal medicineMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A wide range of mediators are released from the pulp tissue because of bacterial invasion which causes inflammation. Interleukins (ILs) and matrix metalloproteinases (MMPs) have a leading role in initiating and spreading of inflammation because of their synergic action. Biomarkers such as ILs and MMPs can be identified via several methods, establishing the inflammatory response of the dental pulp. The aim of this systematic review is to evaluate the levels of ILs and/or MMPs in human dental pulp. PubMed, OVID, Cochrane, Scopus, Web of Science and Wiley online library databases were searched for original clinical studies. After applying inclusion and exclusion criteria, a quality assessment of studies was performed based on a modified Newcastle-Ottawa scale. In the review were included articles that evaluated the presence of ILs and/or MMPs in pulp tissue using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) or western blot or multiplex assay. Six articles were included in the present synthesis. Although various diagnostic methods were used, statistically significant higher levels of ILs and/or MMPs were mostly found in the experimental groups compared to healthy pulp samples. The biomarkers studied can be a promising tool to evaluate pulp tissue health or even in pulpitis treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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