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Enregistrement W3178327338 · doi:10.3390/children8070582

Oral Health and Psychosocial Predictors of Quality of Life and General Well-Being among Adolescents in Lesotho, Southern Africa

2021· article· en· W3178327338 sur OpenAlexaff
Abbas Jessani, Jonghm Choi, Abdul El-Rabbany, Pulane Lefoka, Mir Faeq Ali Quadri, Denise M. Laronde

Notice bibliographique

RevueChildren · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of SaskatchewanWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialQuality of life (healthcare)PsychologyEnvironmental healthMedicineGeographyClinical psychologyDemographyPsychiatrySociologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adolescents' quality of life is reported to be significantly associated with physical and social wellbeing. Although adolescents are 30% of the Southern African population, no previous studies have focused on this group in relation to oral health and quality of life. METHODS: A 40-item survey and clinical oral examinations were conducted in public schools in Maseru from 10 to 25 August 2016. Simple, bivariate, and multivariate regressions were used to evaluate the associations of oral health and psychosocial factors with self-reported general health status and quality of life. RESULTS: A total of 526 participants, aged 12-19 years old, responded to the survey and participated in the clinical examinations. The majority reported a good (good/very good/excellent) quality of life (84%) and general health (81%). Bivariate results showed that self-reported general health in this population was significantly influenced by age. The presence of toothache and sensitivity in the adolescents were significantly associated with poor (fair/poor) self-reported general health and were found to be the best predictors for self-general health and quality of life. CONCLUSIONS: The absence of dental conditions such as toothache and tooth sensitivity can lead to a better perception of general health and Quality of Life in adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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