National focal points and implementation of the International Health Regulations
Notice bibliographique
Résumé
As the COVID-19 pandemic continues, the World Health Organization (WHO), the International Health Regulations (IHR) and countries’ adherence to IHR guidance are coming under scrutiny and review. The IHR constitute a legal and governance framework that guides countries in responding to serious disease events while avoiding unnecessary interference with international trade and traffic. The IHR require States Parties to designate or establish national IHR focal points to facilitate information sharing about disease events with WHO, which makes these focal points critical in the effective implementation of the IHR within and between countries. On behalf of the State Party concerned, national focal points are responsible for timely notification to WHO of relevant health events, responding to WHO Secretariat requests for event-related information, and ensuring that messages and advice from WHO are disseminated to the relevant sectors within the country. A review of the 2013–2016 Ebola virus disease outbreak in West Africa found deficiencies in the functioning of national focal points.4 Published studies have also identified technical and political challenges to the notification of events by focal points to WHO. At the request of WHO, we evaluated the ability of focal points to carry out their IHR functions through 25 in-depth interviews and 105 online quantitative surveys. Here we present summary findings and recommendations emerging from our study; survey methods and results have been previously published.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».