An Efficient Strategy for Obtaining Mutants by Targeted Gene Deletion in Ophiostoma novo-ulmi
Notice bibliographique
Résumé
The dimorphic fungus Ophiostoma novo-ulmi is the highly aggressive pathogen responsible for the current, highly destructive, pandemic of Dutch elm disease (DED). Genome and transcriptome analyses of this pathogen previously revealed that a large set of genes expressed during dimorphic transition were also potentially related to plant infection processes, which seem to be regulated by molecular mechanisms different from those described in other dimorphic pathogens. Then, O. novo-ulmi can be used as a representative species to study the lifestyle of dimorphic pathogenic fungi that are not shared by the “model species” Candida albicans and Ustilago maydis. In order to gain better knowledge of molecular aspects underlying infection process and symptom induction by dimorphic fungi that cause vascular wilt disease, we developed a high-throughput gene deletion protocol for O. novo-ulmi. The protocol is based on transforming a Δmus52 O. novo-ulmi mutant impaired for non-homologous end joining (NHEJ) as the recipient strain, and transforming this strain with the latest version of OSCAR plasmids. The latter are used for generating deletion constructs containing the toxin-coding Herpes simplex virus thymidine kinase (HSVtk) gene which prevents ectopic integration of the T-DNA in Ophiostoma DNA. The frequency of gene deletion by homologous recombination (HR) at the ade1 locus associated with purine nucleotide biosynthesis was up to 77.8% in the Δmus52 mutant compared to 2% in the wild-type (WT). To validate the high efficiency of our deletion gene methodology we deleted ade7, which also belongs to the purine nucleotide pathway, as well as bct2, ogf1, and opf2 which encode fungal binuclear transcription factors (TFs). The frequency of gene replacement by HR for these genes reached up to 94%. We expect that our methodology combining the use of NHEJ deficient strains and OSCAR plasmids will function with similar high efficiencies for other O. novo-ulmi genes and other filamentous fungi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».