A Linkage Framework for the China National Emission Trading System (CETS): Insight from Key Global Carbon Markets
Notice bibliographique
Résumé
Given that international collaborative efforts to reduce greenhouse gas (GHG) emissions are urgent and crucial, a critical understanding of challenges and opportunities of linking China’s newly established national ETS with existing domestic or regional ETSs is essential in order to achieve global emission targets, and may attract other jurisdictions to join in global carbon market development. In this backdrop, we analyzed the experiences, lessons, and insights from three key global carbon markets, namely North America, the EU and China, in terms of the barriers to linking the global carbon market, with a focus on China, using thematic analysis. The four most commonly cited linkage design elements (barriers) were the legal basis; monitoring, reporting, and verification; political feasibility; and the price-management mechanism. Like-minded jurisdictions with similar political views and design features will have a higher chance of linking. Additionally, sustaining market liquidity, widening sectoral coverage, minimizing carbon leakage, ensuring offset quality, and a transparent allowance and cap setting rules are crucial steps towards linkage. These outcomes can be used as an ETS linkage-ready design framework for CETS and ETS under development to overcome barriers to future international ETS linkages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».