Antimalarial, Anti-hemolytic, Hepatoprotective, and Nephroprotective Activities of Gynostemma pentaphyllum Leaf Extract in Plasmodium berghei Infection in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Malaria is still a major problem around the world, especially in tropical and sub-tropical zones. Malaria-associated hemolysis and liver and renal injuries have been reported to be causes of death in malaria cases. In this respect, finding plant extracts which have a protective effect against these pathologies induced by malaria are urgently needed. The present study aimed to evaluate the antimalarial, anti-hemolytic, hepatoprotective, and nephroprotective properties of Gynostemma pentaphyllum leaf extract (GPE) in Plasmodium berghei infected mice. ICR mice were infected intraperitoneally with 1´107 parasitized erythrocytes of P. berghei ANKA (PbANKA), and given the extract (100, 500, and 1000 mg/kg) orally for 4-consecutive days. Parasitemia, packed cell volume (PCV), alanine aminotransferase (ALT), and creatinine levels were measured. The results showed that during PbANKA infection in mice, parasitemia was increased from day 1 - 14 post-infection with hemolysis, as indicated by the reduction of PCV. Moreover, liver and renal damage during malaria infection were observed, as indicated by the marked increase of ALT and creatinine levels in infected mice. Interestingly, these pathologies induced by PbANKA infection were protected and maintained at normal levels in PbANKA infected mice treated with GPE in a dose-dependent manner. The highest activity was found at a dose of 1000 mg/kg of GPE. No effects on PCV, ALT, or creatinine levels were observed in normal mice treated with 1000 mg/kg of GPE. Moreover, GPE exerted a dose-dependent reduction of parasitemia against PbANKA, with percent inhibitions of 57.6, 78.4, and 89.6 % at doses of 100, 500, and 1000 mg/kg of GPE, respectively. It can be concluded that GPE exerted antimalarial, anti-hemolytic, hepatoprotective, and nephroprotective activities against PbANKA infection in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».