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Enregistrement W3178359763 · doi:10.1097/moh.0000000000000670

Significance and management of isolated distal deep vein thrombosis

2021· review· en· W3178359763 sur OpenAlexaff
Ilia Makedonov, J.‐P. Galanaud, Susan R. Kahn

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Hematology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensJewish General HospitalUniversity of TorontoMcGill UniversityHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDeep veinMalignancyThrombosisNatural historyCancerSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Management of isolated distal deep vein thrombosis (IDDVT) remains controversial. We summarize recent studies regarding the natural history of IDDVT as well as pertinent therapeutic trials. We also provide our management approach. RECENT FINDINGS: IDDVT is more commonly associated with transient risk factors and less often associated with permanent, unmodifiable risk factors than proximal DVT. IDDVT has a significantly lower risk of proximal extension and recurrence than proximal DVT. Cancer-associated IDDVT has a similar natural history to cancer-associated proximal DVT, with substantially less favourable outcomes than noncancer-associated IDDVT. Anticoagulant treatment reduces the risk of proximal extension and recurrence in IDDVT at the cost of increased bleeding risk. Intermediate dosing of anticoagulation may be effective for treating noncancer-associated IDDVT in patients without prior DVT. SUMMARY: IDDVT with a transient risk factor can be treated for 6 weeks in patients without a prior DVT. Unprovoked IDDVT in patients without malignancy can be treated for 3 months. Outpatients without malignancy or a prior DVT can be left untreated and undergo surveillance compression ultrasound in one week to detect proximal extension, but few patients opt for this in practice. Cancer-associated IDDVT should be treated analogously to cancer-associated proximal DVT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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