Comprehensive Care Management in Conjunction with Sputum Cytometry-Guided Pharmacotherapy in a Post-Discharge Clinic for Patients with COPD
Notice bibliographique
Résumé
Acute exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease (AECOPD) are amongst the most common reasons for hospital admission, and recurrent episodes occur frequently. Comprehensive care management (CCM) strategies have modest effect in preventing re-admissions. The objectives of this study were to examine the utility of optimizing anti-inflammatory therapy guided by sputum cytometry in the post-hospitalization setting, and to assess the feasibility and effectiveness of a clinic combining CCM and sputum-guided therapy. This is an observational study examining patients who received open-label CCM and sputum cytometry-guided pharmacotherapy in a COPD post-discharge clinic. Referral was based on high risk for readmission after hospitalization for AECOPD. The primary outcome was the change in COPD-related healthcare utilization before and after Visit 1, and this was analyzed with a mixed-effects negative binomial model controlling for age, number of follow-up clinic visits, pack years, current smoking and FEV1. Of 138 patients referred to the clinic, 73% attended at least one visit. Mean FEV1 was 42.8 (19.3) % predicted. Of the patients attending clinic, 42.6% produced an adequate sputum sample, and 32.7% had an abnormal sputum. By individual, infectious bronchitis was the most common (25.7%), followed by eosinophilic bronchitis (13.9%). Comparing the 6-months prior to and after the first clinic visit, there was a lower incidence rate ratio after visit 1 for COPD-related healthcare utilization (0.26 (95%CI 0.22,0.33; p < 0.001)). A COPD post-discharge clinic combining sputum-guided treatment and CCM was feasible and associated with a nearly 75% reduction in the incidence of COPD-related healthcare utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».