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Enregistrement W3178373754 · doi:10.1136/sextrans-2021-sti.119

O12.4 Diagnosis of Learning Disability is Associated with Approximately 2-Fold Increase in Neurocognitive Impairment in People Living with HIV

2021· article· en· W3178373754 sur OpenAlexaff
Aneeka Ratnayake, Lucette A. Cysique, Sean B. Rourke

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Fold (higher-order function)Learning disabilityPediatricsPsychiatryImmunologyCognitionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Milder forms of HIV-associated neurocognitive disorders (HAND) remain prevalent and can often be difficult to diagnose. Assessment of pre-morbid ability and consideration of morbidity factors remain important to diagnosis of HAND. Among relevant pre-morbid conditions, presence of learning and academic problems in school and diagnosis of learning disabilities (LD) have not been systematically studied in relation to neurocognitive impairment and self-reported cognitive symptoms in HIV. Methods We examined an urban city cohort of 903 people living with HIV infection referred for assessment of HAND. Patients were classified as having no learning disabilities (n= 474), learning or academic difficulties in school (n= 352) or having a diagnosis of learning disability or ADHD (n=77). Participants’ level of depressive symptoms (Beck Depression Inventory), cognitive symptoms (Patient’s Assessment of Own Functioning), and neuropsychological status (based on comprehensive neurocognitive testing of complex attention, learning and memory, psychomotor efficiency and executive functioning) were compared across the three groups classified according to presence and absence of learning difficulties and LD. Results Logistic regression models were used to assess the odds of global neurocognitive impairment (based on global deficit score). When depression, cognitive symptoms and LD were modeled together, both cognitive symptoms (OR: 1.08, 95% CI: [1.05, 1.10]) and diagnosis of a learning disability (OR: 1.77, 95% CI [1.06, 2.95]) were significant (p < 0.01). Conclusions Diagnosis of learning disability, but not academic difficulties, is associated with increased odds of neurocognitive impairment among people living with HIV, independently of depression and cognitive symptoms (both correlated; r= 0.58, p < 0.001) with cognitive symptoms also associated with the presence of neurocognitive impairment. Our results emphasize the importance of taking into consideration the diagnosis of learning disabilities when conducting assessment and diagnosis of HAND.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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