Response of lentil cultivars to Sclerotinia white mold and Botrytis grey mold infection under irrigated and dryland conditions
Notice bibliographique
Résumé
Diseases such as Sclerotinia white mold (SWM), caused by the fungus Sclerotinia sclerotiorum (Lib.) de Bary, and Botrytis grey mold (BGM), caused by the fungus Botrytis cinerea Pers., may be limiting factors for lentil production in wetter areas of Alberta, Canada. Field trials were conducted at the Lethbridge Research and Development Centre from 2013 to 2015 to evaluate the response of lentil cultivars to SWM and BGM and yield impacts. Ten lentil cultivars from five market classes were evaluated under irrigated and dryland plots with two planting densities (120 and 160 plants·m−2). Year and irrigation had the largest effect on disease incidence, with highest SWM incidence occurring under irrigation in 2013, followed by 2014 and 2015. Conversely, BGM incidence under irrigation was highest in 2015 and lowest in 2013, but levels were lower than SWM. Significantly (P < 0.05) lower disease incidences were observed in dryland plots, which also produced higher yield than irrigated plots. Cultivars varied significantly in SWM incidence and yield under irrigated and dryland conditions, perhaps due to variable disease pressure, but there was no consistent trend in cultivar performance. BGM incidence was similar in cultivars, but differed among years. These findings indicate that SWM may be a limiting factor to lentil production in wetter areas, as the 10 cultivars from five market classes tested were all highly susceptible to SWM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».