miR-138-5p induces aggressive traits by targeting Trp53 expression in murine melanoma cells, and correlates with poor prognosis of melanoma patients
Notice bibliographique
Résumé
Deregulation of miRNAs contributes to the development of distinct cancer types, including melanoma, an aggressive form of skin cancer characterized by high metastatic potential and poor prognosis. The expression of a set of 580 miRNAs was investigated in a model of murine melanoma progression, comprising non-metastatic (4C11-) and metastatic melanoma (4C11+) cells. A significant increase in miR-138-5p expression was found in the metastatic 4C11+ melanoma cells compared to 4C11-, which prompted us to investigate its role in melanoma aggressiveness. Functional assays, including anoikis resistance, colony formation, collective migration, serum-deprived growth capacity, as well as in vivo tumor growth and experimental metastasis were performed in 4C11- cells stably overexpressing miR-138-5p. miR-138-5p induced an aggressive phenotype in mouse melanoma cell lines leading to increased proliferation, migration and cell viability under stress conditions. Moreover, by overexpressing miR-138-5p, low-growing and non-metastatic 4C11- cells became highly proliferative and metastatic in vivo, similar to the metastatic 4C11+ cells. Luciferase reporter analysis identified the tumor suppressor Trp53 as a direct target of miR-138-5p. Using data sets from independent melanoma cohorts, miR-138-5p and P53 expression were also found deregulated in human melanoma samples, with their levels negatively and positively correlated with prognosis, respectively. Our data shows that the overexpression of miR-138-5p contributes to melanoma metastasis through the direct suppression of Trp53.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».