Effects of chromium supplementation on blood pressure, body mass index, liver function enzymes and malondialdehyde in patients with type 2 diabetes: A systematic review and dose-response meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Several studies reported beneficial effects of chromium supplementation for management of type 2 diabetes mellitus (T2DM). The present study aimed to provide a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) examining the effects of chromium supplementation on blood pressure, body mass index (BMI), liver function enzymes and malondialdehyde (MDA) in patients with T2DM. PubMed, Scopus, and Embase were searched up to 15 November 2020 with no language and time restriction. RCTs that reported the effects of chromium supplementation on blood pressure, BMI, liver function enzymes and MDA in patients with T2DM were included. A random-effects model was used to compute weighted mean differences (WMDs) with 95 % confidence intervals (CIs). Between-study heterogeneity was assessed by Cochran's Q test and quantified by I2 statistic. Of 3586 publications, 15 RCTs were included for the meta-analysis. Pooled effect sizes indicated that chromium significantly reduced diastolic blood pressure (DBP) (WMD): -2.36 mmHg, 95 % CI: −4.14, −0.60; P = 0.008), and MDA (WMD: −0.55 umol/l, 95 % CI: −0.96, −0.14; P = 0.008). However, chromium supplementation did not significantly affect BMI, systolic blood pressure (SBP), alanine aminotransferase (ALT), aspartate aminotransferase (AST). Meta-regression analysis did not show significant linear relationship between dose of chromium and change in BMI (p = 0.412), SBP (p = 0. 319), DBP (p = 0.102), ALT (p = 0.923), AST (p = 0.986) and MDA (p = 0.055). The present systematic review and meta-analysis shows that supplementation with chromium at dose of 200–1000 μg/day may reduce DBP and MDA in T2DM patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».