Addressing anaemia in pregnancy in rural plains Nepal: A qualitative, formative study
Notice bibliographique
Résumé
Maternal anaemia prevalence in low-income countries is unacceptably high. Our research explored the individual-, family- and community-level factors affecting antenatal care uptake, iron folic acid (IFA) intake and consumption of micronutrient-rich diets among pregnant women in the plains of Nepal. We discuss how these findings informed the development of a home visit and community mobilisation intervention to reduce anaemia in pregnancy. We used a qualitative methodology informed by the socio-ecological framework, conducting semi-structured interviews with recently pregnant women and key informants, and focus group discussions with mothers-in-law and fathers. We found that harmful gender norms restricted women's access to nutrient-rich food, restricted their mobility and access to antenatal care. These norms also restricted fathers' role to that of the provider, as opposed to the caregiver. Pregnant women, mothers-in-law and fathers lacked awareness about iron-rich foods and how to manage the side effects of IFA. Fathers lacked trust in government health facilities affecting access to care and trust in the efficacy of IFA. Our research informed interventions by (1) informing the development of intervention tools and training; (2) informing the intervention focus to engaging mothers-in-law and men to enable behaviour change; and (3) demonstrating the need to work in synergy across individual, family and community levels to address power and positionality, gender norms, trust in health services and harmful norms. Participatory groups and home visits will enable the development and implementation of feasible and acceptable strategies to address family and contextual issues generating knowledge and an enabling environment for behaviour change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».