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Enregistrement W3178392121 · doi:10.2471/blt.20.270249

Emergency care with lay responders in underserved populations: a systematic review

2021· review· en· W3178392121 sur OpenAlexaff
Aaron Orkin, Jeyasakthi Venugopal, Jeffrey Curran, Melanie Fortune, Allison McArthur, Emma J. Mew, Stephen D. Ritchie, Ian R. Drennan, Adam Exley, Rachel Jamieson, David W. Johnson, Andrew MacPherson, Alexandra Martiniuk, Neil McDonald, Maxwell Osei‐Ampofo, Pete Wegier, Stijn Van de Velde, David VanderBurgh

Notice bibliographique

RevueBulletin of the World Health Organization · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreLaurentian UniversityHumber River Regional HospitalAlberta Health ServicesMcMaster UniversityUniversity of British ColumbiaNOSM UniversityPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINEMedical emergencyIntensive care medicineFamily medicineEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the individual and community health effects of task shifting for emergency care in low-resource settings and underserved populations worldwide. METHODS: We systematically searched 13 databases and additional grey literature for studies published between 1984 and 2019. Eligible studies involved emergency care training for laypeople in underserved or low-resource populations, and any quantitative assessment of effects on the health of individuals or communities. We conducted duplicate assessments of study eligibility, data abstraction and quality. We synthesized findings in narrative and tabular format. FINDINGS: Of 19 308 papers retrieved, 34 studies met the inclusion criteria from low- and middle-income countries (21 studies) and underserved populations in high-income countries (13 studies). Targeted emergency conditions included trauma, burns, cardiac arrest, opioid poisoning, malaria, paediatric communicable diseases and malnutrition. Trainees included the general public, non-health-care professionals, volunteers and close contacts of at-risk populations, all trained through in-class, peer and multimodal education and public awareness campaigns. Important clinical and policy outcomes included improvements in community capacity to manage emergencies (14 studies), patient outcomes (13 studies) and community health (seven studies). While substantial effects were observed for programmes to address paediatric malaria, trauma and opioid poisoning, most studies reported modest effect sizes and two reported null results. Most studies were of weak (24 studies) or moderate quality (nine studies). CONCLUSION: First aid education and task shifting to laypeople for emergency care may reduce patient morbidity and mortality and build community capacity to manage health emergencies for a variety of emergency conditions in underserved and low-resource settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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