Effect of Electrical Stimulation on Diabetic Human Skin Fibroblast Growth and the Secretion of Cytokines and Growth Factors Involved in Wound Healing
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic foot ulcers are indicative of an impaired wound healing process. This delay may be resolved through electrical stimulation (ES). The goal of the present study was to evaluate the effect of ES on diabetic fibroblast adhesion and growth, and the secretion of cytokines and growth factors. Diabetic human skin fibroblasts (DHSF) were exposed to various intensities of direct current ES (100, 80, 40 and 20 mV/mm). The effect of ES on fibroblast adhesion and growth was evaluated using Hoechst staining, MTT and trypan blue exclusion assays. The secretion of cytokine and growth factor was assessed by cytokine array and ELISA assay. The long-term effects of ES on DHSF shape and growth were determined by optical microscopy and cell count. We demonstrated that ES at 20 and 40 mV/mm promoted cell adhesion, viability and growth. ES also decreased the secretion of pro-inflammatory cytokines IL-6 and IL-8 yet promoted growth factor FGF7 secretion during 48 h post-ES. Finally, the beneficial effect of ES on fibroblast growth was maintained up to 5 days post-ES. Overall results suggest the possible use of low-intensity direct current ES to promote wound healing in diabetic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».