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Enregistrement W3178394405 · doi:10.1097/mcp.0000000000000803

The justification for the progressive fibrotic phenotype

2021· review· en· W3178394405 sur OpenAlexaff
Martin Kolb, Kevin R. Flaherty

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Pulmonary Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunosuppressionIdiopathic pulmonary fibrosisInterstitial lung diseaseDiseaseHypersensitivity pneumonitisFibrosisUsual interstitial pneumoniaLung fibrosisPulmonary fibrosisLungImmunologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Describe the concept and recent data for the concept of progressive fibrotic interstitial lung disease (ILD). RECENT FINDINGS: Making an accurate diagnosis is critical to help determine appropriate therapy and predict prognosis. This is certainly true in the field of ILD where a diagnosis of idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) leads a clinician to consider initiation of antifibrotic therapy, and avoidance of immunosuppression due to possible harm, at the time of diagnosis due to the high probability of disease progression. In other types of ILD immunosuppression may be helpful such as those associated with a connective tissue disease or in combination with antigen avoidance in hypersensitivity pneumonia. It is also recognized that despite initial approaches to therapy some non-IPF ILDs will develop progressive fibrosis leading to increased symptoms, decreased quality of life and early mortality. Once fibrosis is present, the biologic pathways responsible for progression can be redundant and respond in a similar fashion to antifibrotic therapy independent of the underlying disease. SUMMARY: There are clinical and biological rationale for the justification of a progressive fibrotic phenotype that complements the therapeutic decisions and prognosis provided by initial diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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