Analgesic effect of perineural local anesthetics, steroids, and conventional medical management for trauma and compression-related peripheral neuropathic pain: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Trauma and compression are common causes of peripheral neuropathic pain (NP) refractory to conventional medical management (CMM). The role of perineural interventions in relieving this type of pain is unclear. OBJECTIVES: The objectives of this retrospective study were to determine the analgesic benefits of adding a combination of perineural local anesthetic and steroids (LA-S) to CMM compared with CMM alone in patients who had moderate-to-severe refractory NP after trauma to the ankle and the foot. METHODS: Health care records of 60 patients in exposed (3 injections of perineural LA-S at weekly intervals with CMM) and 60 in unexposed (CMM) cohorts were reviewed. Data on patient characteristics, pain, and mental and physical function were extracted at baseline and at the postintervention follow-up. Data were analyzed to evaluate analgesic benefit from the study interventions and the impact of baseline characteristics. RESULTS: < 0.01). However, multivariable analysis did not show an independent beneficial analgesic effect with the addition of perineural LA-S to CMM compared with CMM alone. A greater severity of preintervention catastrophizing (each unit increase in pain catastrophizing score increased pain score at follow-up by 0.04, 95% confidence interval: 0.01-0.07) was associated with reduction in the analgesic benefit. CONCLUSION: Perineural local anesthetic and steroid injections do not confer an analgesic benefit for trauma- or compression-related peripheral NP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».