Fertilization and Soil Nutrients Impact Differentially Cranberry Yield and Quality in Eastern Canada
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Notice bibliographique
Résumé
High berry yield and quality of conventionally and organically grown cranberry stands require proper nutrient sources and dosage. Our objective was to model the response of cultivar “Stevens” to N, P, K, Mg, Cu, and B fertilization under conventional and organic farming systems. A 3-year trial was conducted on permanent plots at four production sites in Quebec, Canada. We analyzed yield predictors, marketable yield, and fruit quality in response to fertilization and soil properties. Cranberry responded primarily to nitrogen fertilization and, to a lesser extent, to potassium. Berry yield was closely related to the number of fruiting uprights (r = 0.92), berry counts per fruiting upright (r = 0.91), number of reproductive uprights (r = 0.83), and fruit set (r = 0.77). Nitrogen increased berry yield nonlinearly but decreased berry firmness, total anthocyanin content (TAcy), and total soluble solids content (°Brix) linearly, indicating a trade-off between berry yield and quality. Fertilizer dosage at a high-yield level ranged between 30 and 45 kg N ha−1 in both conventional and organic farming systems. Slow-release fertilizers delayed crop maturity and should thus be managed differently than ammonium sulfate. Berry weight increased with added K. Redundancy analysis showed a close correlation between marketable yield, berry quality indices, and soil tests, especially K and Ca, indicating the need for soil test calibration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle