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Enregistrement W3178405424 · doi:10.18280/i2m.200307

FTIR Measurement of Human Energy Fields (Evidence of the Existence of Human Inner Power)

2021· article· en· W3178405424 sur OpenAlexvenueno aff
Anak Agung Ngurah Gunawan, Anak Agung Ngurah Franky Kusumanegara, Mada Ramadan, Mulana Ramadan

Notice bibliographique

RevueInstrumentation Mesure Métrologie · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiofield Effects and Biophysics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFourier transform infrared spectroscopyEnergy (signal processing)Fourier transformChemistryVibrationEnergy spectrumPhysicsOpticsMathematicsStatisticsAcousticsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It was argued that human energy consists of physical energy that related to metabolism in the human body and the invisible part represented by the human energy field (HEF). This energy can be generated by a person by using a special excercise. In term of Indian metaphysical theories this energy is called “Chakras” which represents an integrated energy centers. The paper investigates the measurement the Chakra energy by looking at the effect of this energy on the molecular structure of mineral water. The experiment is carried out by providing Chakra energy generated by varying Jurus to a water sample and measured in FTIR. The existence of Chakra energy then analyzed by its effect on the spectrum. The results show that Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) spectra of the mineral water has given Chakra energy have transmitance lower than normal mineral water. The Chakra energy reduce the transmittance but the majority of them does not change a pattern or shift the top of the spectrum. The explicit energy of molecular vibration will be studied by using the Fourier decomposition. This shows that a weakening of molecular vibration occurs to the higher Jurus with a decline in the amplitude of vibration almost half or less.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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