The potential significance of ericoid mycorrhizal fungi in ombrotrophic peatland biogeochemistry
Notice bibliographique
Résumé
Northern peatlands have sequestered a huge amount of carbon through exceptionally low microbial activity which is partly attributed to their nutrient-poor conditions. Evergreen shrubs, a dominant species in ombrotrophic bogs, adapt to this nutrient-poor condition by developing organic nutrient acquisition strategies, mediated by ericoid mycorrhizal association. However, the mycorrhizal symbionts together with nutrient cycling have been omitted in peatland models, precluding our ability to simulate the significance of nutrient limitation in peatlands following environmental changes. To address this issue, we further developed the well-established peatland model MWM by incorporating a mechanistic mycorrhizal fungi model and both nitrogen and phosphorus cycles. The new model was adopted to simulate the fertilization effect on peatlands and evaluated against measurements from the long-term fertilization experiments at Mer Bleue, a raised ombrotrophic bog located in southern Ontario, Canada. The model successfully reproduced the observed dramatic changes with fertilization in mycorrhizal performance, vegetation composition and carbon cycle. Greater availability of inorganic nutrients diminished the role of mycorrhizal fungi in plant nutrient uptake. More assimilated carbon was allocated to shrub growth, which then inhibited the growth of sphagnum moss and ultimately posed a threat to the carbon-sequestration capacity of peatlands. Therefore, mycorrhizal activities, which have been overlooked in past peatland studies, could play a significant role in understanding how peatlands respond to increased nutrient deposition in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».