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Enregistrement W3178454702 · doi:10.1186/s13643-021-01752-z

Prevalence of polypharmacy and associated adverse health outcomes in adult patients with chronic kidney disease: protocol for a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3178454702 sur OpenAlexafffund
Ikechi G. Okpechi, Mohammed M. Tinwala, Shezel Muneer, Deenaz Zaidi, Ye Feng, Laura Hamonic, Maryam Khan, Naima Sultana, Scott Brimble, Allan Grill, Scott Klarenbach, Cliff Lindeman, Amber O. Molnar, Dorothea Nitsch, Paul E. Ronksley, Soroush Shojai, Boglárka Soós, Navdeep Tangri, Stephanie Thompson, Delphine S. Tuot, Neil Drummond, Dee Mangin, Aminu K. Bello

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensImpactUniversity of TorontoMcMaster UniversityUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPolypharmacyMedicineObservational studyCochrane LibraryMeta-analysisAdverse effectKidney diseaseMEDLINEIntensive care medicineCINAHLPopulationInternal medicineEnvironmental healthPsychiatryPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Polypharmacy, often defined as the concomitant use of ≥ 5 medications, has been identified as a significant global public health threat. Aging and multimorbidity are key drivers of polypharmacy and have been linked to a broad range of adverse health outcomes and mortality. Patients with chronic kidney disease (CKD) are particularly at high risk of polypharmacy and use of potentially inappropriate medications given the numerous risk factors and complications associated with CKD. The aim of this systematic review will be to assess the prevalence of polypharmacy among adult patients with CKD, and the potential association between polypharmacy and adverse health outcomes within this population. Methods/design We will search empirical databases such as MEDLINE, Embase, Cochrane Library, CINAHL, Web of Science, and PsycINFO and grey literature from inception onwards (with no language restrictions) for observational studies (e.g., cross-sectional or cohort studies) reporting the prevalence of polypharmacy in adult patients with CKD (all stages including dialysis). Two reviewers will independently screen all citations, full-text articles, and extract data. Potential conflicts will be resolved through discussion. The study methodological quality will be appraised using an appropriate tool. The primary outcome will be the prevalence of polypharmacy. Secondary outcomes will include any adverse health outcomes (e.g., worsening kidney function) in association with polypharmacy. If appropriate, we will conduct random effects meta-analysis of observational data to summarize the pooled prevalence of polypharmacy and the associations between polypharmacy and adverse outcomes. Statistical heterogeneity will be estimated using Cochran’s Q and I 2 index. Additional analyses will be conducted to explore the potential sources of heterogeneity (e.g., sex, kidney replacement therapy, multimorbidity). Discussion Given that polypharmacy is a major and a growing public health issue, our findings will highlight the prevalence of polypharmacy, hazards associated with it, and medication thresholds associated with adverse outcomes in patients with CKD. Our study will also draw attention to the prognostic importance of improving medication practices as a key priority area to help minimize the use of inappropriate medications in patients with CKD. Systematic review registration PROSPERO registration number: [ CRD42020206514 ].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0320,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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